مقاله بررسی تأثیر قوانین مختلف یادگیری بر دقت مدلسازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در پیشبینی بیلان آبی سد مخزنی قشلاق با word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی تأثیر قوانین مختلف یادگیری بر دقت مدلسازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در پیشبینی بیلان آبی سد مخزنی قشلاق با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی تأثیر قوانین مختلف یادگیری بر دقت مدلسازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در پیشبینی بیلان آبی سد مخزنی قشلاق با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی تأثیر قوانین مختلف یادگیری بر دقت مدلسازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در پیشبینی بیلان آبی سد مخزنی قشلاق با word :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران

تعداد صفحات: 9

نویسنده(ها):

یوسف محمدی – کارشناس ارشد آبخیزداری مهندسین مشاور ژیناب غرب
جلیل مبارکی – کارشناس ارشد آبخیزداری دانشگاه تهران
هیراد عبقری – دانشجوی دوره دکتری آبخیزداری گرایش منابع آب دانشگاه تهران

چکیده:

مدل های هوشمند، پردازش کننده های موازی می باشند که روابط بین سیگنالهای ورودی را یادگرفته و با به روز رسانی ضرایب وزنی مناسبترین توپولوژی ممکن را برای شبیه سازی الگوها ارائه می نمایند . در مسائل مربوط به منابع آب انتخاب مدل هایی که تا حد امکان به واقعیت موجود حوزه آبخیز نزدیک باشد ، بسیار مشکل است . شبکههای عصبی مصنوعی از جمله مدل هایست که می تواند با دقت مناسبی واقعیات موجود پدیده های هیدرولوژیک را به تصویر بکشد و پیش بینی آن نزدیکتر به و اقعیت باشد اما دقت آن بستگی به نحوه استفاده از الگوریتمهای یادگیری و قوانین آموزش آن دارد . در این مقاله به منظور برآورد دقت پیش بینی دبی ورودی به سد قشلاق از 6 قانون یادگیری در شبکه پرسپترن چند لایه پیش خور با نامهای Ext ،Delta Rule ،Quick PropNormalized Cumulative Delta و Delta Bar Delta(DBD) ،Max Prop ،DBD استفاده گردید.